סינון אירועים

חדשות הבוגרים

ספרו לנו מה דעתכם!

5b9af08e396ed05d3b3f25125e2cdde4

62440251a73d8d846a27d4044a4ffcf6

ייצור - איך צולחים את המסע בהצלחה

How to Succeed at Producation
תאריך: 
ג', 30/11/202109:30

כמות הנתונים שאנו מסוגלים להפיק היום בכל תהליך הם עצומים, העולם הוא עולם נתונים והטכנולוגיות והפתרונות מתקדמות בקצב מהיר ומשתכללות ברמה חודשית. כולם מדברים על Big Data אבל רק מעטים מעזים לנסות ולצאת למסע להטמעת פרויקט AI בארגונם. מטרת חבילת היצור הינה לבחון איך צולחים את המסע בהצלחה, משלב הגדרת הפרויקט, לשלב איסוף הנתונים המידול ואל השיא שהינו בתהליך ההטמעה והשימוש בהמלצות. בפאנל יתארחו פורצי הדרך מארגוני היצור המובילים בליווי מומחים מצוות Giraffe ויספרו על מסעם ועל הטיפים שלמדו בדרך.

סדר יום:

9:00-9:30 - "אם יוצאים מגיעים למקומות רחוקים", לאן AI יכול לקדם את התעשיה?
הצגת מטרות הפעילות: מנהלת החבילה אניה סורוקין Head of Giraffe Data Lab
פאנל הכרת המשתתפים ומטרות הפעילות בארגונם: תנובה, שטראוס, יחיעם, שני דייגים ובית אל.

9:30-10:15 - תחנה ראשונה אל היעד – אגם הנתונים, איך לשחות נכון בזרם ה-Big Data
ים הנתונים – מאיפה להתחיל
פאנל – הצגת אתגרים ופתרונות באיסוף נתונים על ידי נציגי החברות היצרניות
איסוף נתונים חסרים – קרתאסנס
הצגת חלופות לארכטיקטורת הנתונים

10:15-10:30 - הפסקה

10:30-11:00 - מים אל הר – הצעדים לעבר מידול התהליך – יכולות חיזוי ואופטימזציה מבוססות ML
איך מגיעים לפסגה – מהו מודל Machine Learning
פאנל – הצגת אתגרים ופתרונות בפיתוח והטמעת המודלים
3 טיפים מנצחים למודל מנצח
2 מדגימים למסעות לא קונבציאונליים

11:00-11:30 - יישומים חדשניים שילוב data בפיצוח המיקרוביום לשיפור איכות המוצר
מעבדות חי

11:30-12:00 - יישומים חדשניים ניתוח תמונה היפרספקטראלית לשיפור תהליכי יצור 
דר' פאדי קיזל ויחיעם

להרשמה >>>